Text Knowledge-Guided Segment Anything Model for Medical Image Segmentation
Author:
Affiliation:
1. Korea University,Department of Electrical Engineering,Seoul,South Korea
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10628105/10628121/10628373.pdf?arnumber=10628373
Reference13 articles.
1. Segment anything;Alexander
2. An image is worth 16x16 words: Transformers for image recognition at scale;Alexey
3. Segment anything in medical images;Jun;Nature Communications,2024
4. Segment Anything Model (SAM) for Medical Image Segmentation: A Preliminary Review
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