Integrating Multi-Demonstration Knowledge and Bounded Workspaces for Efficient Deep Reinforcement Learning
Author:
Affiliation:
1. University of Birmingham,Department of Metallurgy & Materials Science,Birmingham,B15 2TT
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10375141/10374561/10375212.pdf?arnumber=10375212
Reference18 articles.
1. Human-level control through deep reinforcement learning
2. Trust region policy optimization;Schulman
3. Model-based Reinforcement Learning: A Survey
4. Generative adversarial imitation learning;Ho;Advances in neural information processing systems,2016
5. A survey of inverse reinforcement learning: Challenges, methods and progress
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