Study of Adversarial Machine Learning for Enhancing Human Action Classification
Author:
Affiliation:
1. Howard University,Washington, DC,USA
2. Army Research Laboratory,Adelphi,MD,USA
Funder
Howard University
U.S. Army Research Laboratory
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9873849/9873997/09874148.pdf?arnumber=9874148
Reference35 articles.
1. A quantum active learning algorithm for sampling against adversarial attacks
2. Patternless adversarial attacks on video recognition networks;naeh;CoRR,2020
3. Sparse adversarial video attacks with spatial transformations;mu;CoRR,2021
4. NTU RGB+D 120: A Large-Scale Benchmark for 3D Human Activity Understanding
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