Clustering Text Documents Using High Utility Itemset Mining
Author:
Affiliation:
1. Rosary College of Arts & Commerce,Navelim,Goa,India
2. Directorate of Higher Education Govt. of Goa,Goa,India
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9702710/9702711/09702720.pdf?arnumber=9702720
Reference13 articles.
1. Hierarchical Document Clustering Using Frequent Itemsets
2. An f-measure for evaluation of unsupervised clustering with non-determined number of clusters;marxer;Report of the EmCAP project (European Commission FP6-IST),2008
3. Application of Association Rule Mining-Based Attribute Value Generation in Music Composition
4. Adaptation of the F-measure to cluster based lexicon quality evaluation
5. Frequent term-based text clustering
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