Machine Learning-based Thermally-Safe Cache Contention Mitigation in Clustered Manycores
Author:
Affiliation:
1. Karlsruhe Institute of Technology,Karlsruhe,Germany
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10247654/10247655/10247708.pdf?arnumber=10247708
Reference23 articles.
1. adBoost: Thermal Aware Performance Boosting Through Dark Silicon Patterning
2. SmartBoost: Lightweight ML-Driven Boosting for Thermally-Constrained Many-Core Processors
3. Thermal Safe Power (TSP): Efficient Power Budgeting for Heterogeneous Manycore Systems in Dark Silicon
4. An Adaptive Thermal Management Framework for Heterogeneous Multi-Core Processors
5. Exploiting Dark Cores for Performance Optimization via Patterning for Many-core Chips in the Dark Silicon Era
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