Small Target Detection on Sea Surface based on Feature-Weighted Support Vector Machine
Author:
Affiliation:
1. Nanjing Research Institute of Electronics Technology,Nanjing,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10269795/10270814/10271047.pdf?arnumber=10271047
Reference9 articles.
1. Time-series novelty detection using one-class support vector machines
2. Bearing Fault Feature Selection Method Based on Weighted Multidimensional Feature Fusion
3. Mitigation Techniques for Non-Gaussian Sea Clutter
4. Analysis of sea spikes in radar sea clutter data
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