One-step Framework for RF-Based Drone Identification
Author:
Affiliation:
1. Laboratory of Electromagnetic Space Cognition and Intelligent Control Technology,Beijing,China
2. Xidian University,Xian,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10603448/10603453/10604123.pdf?arnumber=10604123
Reference15 articles.
1. Protect Your Sky: A Survey of Counter Unmanned Aerial Vehicle Systems
2. Detection, Tracking, and Interdiction for Amateur Drones
3. Detection, localization, and tracking of unauthorized UAS and Jammers
4. A Classification Algorithm for Blind UAV Detection in Wideband RF Systems
5. Detection and Classification of UAVs Using RF Fingerprints in the Presence of Wi-Fi and Bluetooth Interference
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