AI-Enabled Anomaly-Aware Occupancy Prediction in Grid-Interactive Efficient Buildings
Author:
Affiliation:
1. Wayne State University,Department of Electrical and Computer Engineering,Detroit,MI,USA
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10318157/10318530/10318770.pdf?arnumber=10318770
Reference23 articles.
1. Long short term memory networks for anomaly detection in time series;malhotra;Proceedings,2015
2. A survey on anomaly detection for technical systems using LSTM networks
3. Demand response and smart grids—A survey
4. An Anomaly Detection Scheme based on LSTM Autoencoder for Energy Management
5. Anomaly Detection with Robust Deep Autoencoders
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