Augmenting Reinforcement Learning with Behavior Primitives for Diverse Manipulation Tasks

Author:

Nasiriany Soroush1,Liu Huihan1,Zhu Yuke1

Affiliation:

1. The University of Texas at Austin

Funder

NSF

Publisher

IEEE

Reference71 articles.

1. Robosuite: A modular simulation framework and benchmark for robot learning;zhu;ArXiv Preprint,2020

2. Dac: The double actor-critic architecture for learning options;zhang;NeurIPS,0

3. Where2Act: From Pixels to Actions for Articulated 3D Objects

4. Reinforcement Learning with Parameterized Actions

5. Learning to coordinate manipulation skills via skill behavior diversification;lee;ICLRE,0

Cited by 35 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

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