Convolutional Sparse Coding and Dictionary Learning for Lidar Depth Completion in Automotive Scenarios
Author:
Affiliation:
1. Fraunhofer Institute for High Frequency Physics and Radar Techniques (FHR),Germany
2. Fraunhofer FHR,Germany
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10221213/10220948/10221515.pdf?arnumber=10221515
Reference41 articles.
1. SIUNet: Sparsity Invariant U-Net for Edge-Aware Depth Completion
2. SPORCO: A Python package for standard and convolutional sparse representations
3. Depth Completion From Sparse LiDAR Data With Depth-Normal Constraints
4. Boundary handling for convolutional sparse representations
5. Vision meets robotics: The KITTI dataset
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