A Novel AutoAugment Utilizing Surrogate Model-Based Thermodynamical Genetic Algorithm
Author:
Affiliation:
1. Graduate School of Informatics Osaka Metropolitan University,Osaka,Japan
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10488102/10488155/10488165.pdf?arnumber=10488165
Reference25 articles.
1. A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
2. AutoAugment: Learning Augmentation Strategies From Data
3. Population based augmentation: Efficient learning of augmentation policy schedules;Ho;ICML,2019
4. Fast autoaugment;Lim,2019
5. Randaugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space
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