Exploiting On-Chip Heterogeneity of Versal Architecture for GNN Inference Acceleration

Author:

Chen Paul1,Manjunath Pavan1,Wijeratne Sasindu1,Zhang Bingyi1,Prasanna Viktor1

Affiliation:

1. University of Southern California,Los Angeles,CA,USA

Funder

National Science Foundation

Publisher

IEEE

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Stay Flexible: A High-Performance FPGA NPU Overlay for Graph Neural Networks;2024 IEEE 32nd Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM);2024-05-05

2. Efficient Approaches for GEMM Acceleration on Leading AI-Optimized FPGAs;2024 IEEE 32nd Annual International Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines (FCCM);2024-05-05

3. HitGNN: High-Throughput GNN Training Framework on CPU+Multi-FPGA Heterogeneous Platform;IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems;2024-05

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