Design of an Experimental Electronic Nose for Data Collection for Food Quality

Author:

Affognon Lionel1,Diallo Abdoulaye2,Diallo Chérif2,Ezin Eugène C.1

Affiliation:

1. Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques, University of Abomey-Calavi,Dangbo,Benin

2. University of Gaston Berger,UFR des Sciences Appliquées et de Technologies,Saint-Louis,Senegal

Publisher

IEEE

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1. Supervised Learning Models for Tomato Quality Prediction Using Electronic Nose Data;2023 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET);2023-11-16

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