Federated PAC-Bayesian Learning on Non-IID Data
Author:
Affiliation:
1. Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute
2. Institute for AI Industry Research
Funder
Tsinghua University
Tsinghua Shenzhen International Graduate School
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10445798/10445803/10446175.pdf?arnumber=10446175
Reference22 articles.
1. Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data;McMahan
2. Towards efficient communications in federated learning: A contemporary survey
3. Federated learning with non-iid data;Zhao,2018
4. On the convergence of fedavg on non-iid data;Li,2019
5. Some PAC-Bayesian theorems
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