A Weighted-Variance Variational Autoencoder Model for Speech Enhancement
Author:
Affiliation:
1. Université de Lorraine, CNRS, Inria, LORIA,Nancy,France,F-54000
2. Inria Grenoble & Univ. Grenoble Alpes,France
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10445798/10445803/10446294.pdf?arnumber=10446294
Reference23 articles.
1. Audio Source Separation and Speech Enhancement
2. Nonnegative Matrix Factorization with the Itakura-Saito Divergence: With Application to Music Analysis
3. Supervised and Semi-supervised Separation of Sounds from Single-Channel Mixtures
4. Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview
5. Statistical Speech Enhancement Based on Probabilistic Integration of Variational Autoencoder and Non-Negative Matrix Factorization
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