Test-Time Distribution Learning Adapter for Cross-Modal Visual Reasoning
Author:
Affiliation:
1. Zhimeifenghua Smart Home,Feng AI Lab,Guangzhou,China
2. Carnegie Mellon University,Pittsburgh,United States
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10445798/10445803/10447601.pdf?arnumber=10447601
Reference24 articles.
1. Learning transferable visual models from natural language supervision;Radford
2. Scaling up visual and vision-language representation learning with noisy text supervision;Jia
3. CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters
4. ProposalCLIP: Unsupervised Open-Category Object Proposal Generation via Exploiting CLIP Cues
5. Learning to Prompt for Open-Vocabulary Object Detection with Vision-Language Model
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