GTCRN: A Speech Enhancement Model Requiring Ultralow Computational Resources
Author:
Affiliation:
1. Nanjing University,Key Laboratory of Modern Acoustics,Nanjing,China,210093
2. Jiangsu Thingstar Information Technology Co., Ltd.,Nanjing,China,210046
3. Horizon Robotics,NJU-Horizon Intelligent Audio Lab,Beijing,China,100094
Funder
National Natural Science Foundation of China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10445798/10445803/10448310.pdf?arnumber=10448310
Reference30 articles.
1. A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech Enhancement
2. DCCRN: Deep Complex Convolution Recurrent Network for Phase-Aware Speech Enhancement
3. DPCRN: Dual-Path Convolution Recurrent Network for Single Channel Speech Enhancement
4. TF-GridNet: Integrating Full- and Sub-Band Modeling for Speech Separation
5. Wave-u-net: A multi-scale neural network for end-to-end audio source separation;Stoller
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