Comparative Study of Excitation Signals for Active Fault Diagnosis of Belt Drives
Author:
Affiliation:
1. Leibniz University,Institute of Mechatronic Systems,Hannover,Germany
2. Lenze SE,Germany
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10227852/10227910/10228157.pdf?arnumber=10228157
Reference28 articles.
1. The great time series classification bake off: a review and experimental evaluation of recent algorithmic advances;bagnall;Data Mining and Knowledge Discovery,2016
2. Fault-Diagnosis Applications
3. A Survey of Active Fault Diagnosis Methods
4. Deep learning for time series classification: a review
5. Intelligent Fault Detection, Diagnosis and Health Evaluation for Industrial Robots
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