Network Anomaly Detection Utilizing Machine Learning Methods

Author:

Beridze Besik1,Donadze Mikheil2ORCID

Affiliation:

1. Georgian Technical University,Department of Computer Engineering (Doctoral Study),Tbilisi,Georgia

2. Batumi Shota Rustaveli State University,Department of Computer Sciences,Batumi,Georgia

Publisher

IEEE

Reference20 articles.

1. NumPy;NumPy developers,0

2. train_test_split;Documentation of Scikit-Learn 0 19 1,0

3. sklearn.preprocessing.LabelEncoder;1 4 Support Machines - scikit-learn 0 19 1 documentation,0

4. POLAR: Performance-aware On-device Learning Capable Programmable Processing-in-Memory Architecture for Low-Power ML Applications

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