Research on BiLSTM Model-Based IoT Device Fingerprint Recognition in Power Grid Systems
Author:
Affiliation:
1. State Grid Zhejiang Electric Power Co.,Ltd Research Institute,Hangzhou,Zhejiang,China
2. Shanghai Jiao Tong University,Shanghai,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10406305/10407125/10407451.pdf?arnumber=10407451
Reference20 articles.
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4. Dïot: A crowd sourced self-learning approach for detecting compromised iot devices[J];Nguyen;CoRR,2018
5. Traffic models for machine-to-machine (M2M) communications
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