Top-Down Meets Bottom-Up for Multi-Person Pose Estimation
Author:
Affiliation:
1. Beijing University of Technology,Faculty of Information Technology,Beijing,100124
Funder
Nature
Beijing Municipal Natural Science Foundation
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10032843/10032844/10033584.pdf?arnumber=10033584
Reference32 articles.
1. Secrets of optical flow estimation and their principles
2. Non-local Neural Networks
3. Model-Based 3D Hand Pose Estimation from Monocular Video
4. Learning to Refine Object Segments
5. Convolutional Pose Machines
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