PolSAR Image Classification Via a Novel Selective Kernel Encoder-Decoder Fully Convolutional Network
Author:
Affiliation:
1. School of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing,China
Funder
National Natural Science Foundation of China
NUAA
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10218342/10218346/10218681.pdf?arnumber=10218681
Reference17 articles.
1. Squeeze-and-Excitation Networks
2. Selective Kernel Networks
3. A CNN With Multiscale Convolution and Diversified Metric for Hyperspectral Image Classification
4. Polsf: Polsar image dataset on san francisco;liu;ArXiv Preprint,2019
5. FPGA: Fast Patch-Free Global Learning Framework for Fully End-to-End Hyperspectral Image Classification
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