Improving the Quality of the Disparity Map
Author:
Affiliation:
1. South Ural State University (National Research University),Dept. of Electric Stations, Grids and Power Supply Systems,Chelyabinsk,Russia
Funder
Russian Science Foundation
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10553372/10553656/10553943.pdf?arnumber=10553943
Reference28 articles.
1. RecResNet: A Recurrent Residual CNN Architecture for Disparity Map Enhancement
2. PT-ResNet: Perspective Transformation-Based Residual Network for Semantic Road Image Segmentation
3. Stereo-based real-time scene segmentation for a home robot;Einramhof,2010
4. Road Obstacle Detection in Stereo Vision Based on UV-disparity
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