Convolutional Autoencoder for Blind Hyperspectral Image Unmixing
Author:
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9342628/9342629/09342727.pdf?arnumber=9342727
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1. An Abundance-Guided Attention Network for Hyperspectral Unmixing;IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing;2024
2. GAUSS: Guided encoder - decoder Architecture for hyperspectral Unmixing with Spatial Smoothness;European Journal of Remote Sensing;2023-11-18
3. A blind convolutional deep autoencoder for spectral unmixing of hyperspectral images over waterbodies;Frontiers in Earth Science;2023-10-13
4. Mutual Channels Loss and Channel-Wise Attention Aided Convolutional Autoencoder for Hyperspectral Image Unmixing;IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium;2023-07-16
5. Window Transformer Convolutional Autoencoder for Hyperspectral Sparse Unmixing;IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters;2023
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