Hyperspectral Anomaly Detection Based on Background Purification via Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model
Author:
Affiliation:
1. Harbin Institute of Technology,School of Electronics and Information Engineering,Harbin,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10281394/10281399/10282841.pdf?arnumber=10282841
Reference12 articles.
1. Hyperspectral Anomaly Detection With Multiscale Attribute and Edge-Preserving Filters
2. Adaptive multiple-band CFAR detection of an optical pattern with unknown spectral distribution
3. Analysis and Optimizations of Global and Local Versions of the RX Algorithm for Anomaly Detection in Hyperspectral Data
4. Kernel RX-algorithm: a nonlinear anomaly detector for hyperspectral imagery
5. Sparse Representation for Target Detection in Hyperspectral Imagery
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