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Reducing Uncertainties of a Chained Hydrologic-Hydraulic Models to Improve Flood Forecasting Using Multi-Source Earth Observation Data

  • Published:2023-07-16 Issue: Volume: Page:
  • ISSN:
  • Container-title:IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
  • language:
  • Short-container-title:

Author:

Nguyen T. H.1,Ricci S.1,Piacentini A.1,Bonassies Q.1,Suquet R. Rodriquez2,Peña Luque S.2,Marlis K.3,David C. H.3

Affiliation:

1. Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS),Toulouse Cedex 1,France,31057

2. Centre National d'Études Spatiales (CNES),Toulouse Cedex 9,France,31401

3. California Institute of Technology,Jet Propulsion Laboratory,Pasadena,CA,USA

Publisher

IEEE

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. The SCO-Flooddam Digital Twin Project: A Pre-Operational Demonstrator for Flood Detection, Mapping, Prediction and Risk Impact Assessment;IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium;2024-07-07

2. Assimilation of SWOT Altimetry And Sentinel-1 Flood Extent Observations for Flood Reanalysis - A Proof-Of-Concept;IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium;2024-07-07
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