An AdamW-Based Deep Neural Network Using Feature Selection and Data Oversampling for Intrusion Detection
Author:
Affiliation:
1. Key Laboratory of Trustworthy Distributed Computing and Service (BUPT), Ministry of Education,Beijing,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10380805/10380970/10381444.pdf?arnumber=10381444
Reference39 articles.
1. Feature Selection for Intrusion Detection Using Random Forest
2. Oversampling Method for Imbalanced Classification[J];Zheng;Computing & Informatics,2016
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