CTGAN in Augmentation of Radiomics Features Classification from Narrow Band Imaging for Laryngeal Cancer
Author:
Affiliation:
1. Polytechnic University of Milan,Department of Electrical, Information and Bioengineering,Milan,Italy
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10596554/10596704/10596771.pdf?arnumber=10596771
Reference27 articles.
1. Artificial Intelligence and Laryngeal Cancer: From Screening to Prognosis: A State of the Art Review
2. A comprehensive survey of recent trends in deep learning for digital images augmentation
3. Data augmentation: A comprehensive survey of modern approaches
4. Geometric Methods and Applications
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