URF4CCT: A Text Understanding Framework for Chinese Telecom Fraud Cases
Author:
Affiliation:
1. China Mobile (Zhejiang) Research & Innovation Institute,Hangzhou,China,310000
Funder
Research and Development
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10262403/10262831/10262955.pdf?arnumber=10262955
Reference20 articles.
1. Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging;huang;arXiv Prepr arXiv1508 01244,2015
2. Bidirectional LSTM with attention mechanism and convolutional layer for text classification
3. Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing
4. Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond;yang;arXiv Prepr arXiv2304 02643,2023
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