Kernel covariance image region description for object tracking
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Publisher
IEEE
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http://xplorestaging.ieee.org/ielx5/5403221/5413332/05414297.pdf?arnumber=5414297
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1. Feature fusions for 2.5D face recognition in Random Maxout Extreme Learning Machine;Applied Soft Computing;2019-02
2. Two-Dimensional Visual Tracking in Construction Scenarios: A Comparative Study;Journal of Computing in Civil Engineering;2018-05
3. Tensor manifold-based extreme learning machine for 2.5-D face recognition;Journal of Electronic Imaging;2018-02-12
4. PCA filter based covariance descriptor for 2.5D face recognition;Proceedings of the 2017 International Conference on Biometrics Engineering and Application - ICBEA '17;2017
5. Range Image Derivatives for GRCM on 2.5D Face Recognition;Lecture Notes in Electrical Engineering;2016
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