Handover Management in a Sliced 5G Network Using Deep Reinforcement Learning
Author:
Affiliation:
1. NTS’COM Research Unit ENET’COM, University of Sfax,Sfax,Tunisia
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10592105/10592309/10592506.pdf?arnumber=10592506
Reference21 articles.
1. 5G network slicing using SDN and NFV: A survey of taxonomy, architectures and future challenges
2. System Architecture for the 5G System,2018
3. TS 36.211: Evolved Universal Terrestrial Radio Access (EUTRA); Physical channels and modulation; Rel.16;3GPP Technical Specification Group Radio Access Network,2020
4. Deep Reinforcement Learning Based Handover management for Vehicular Platoon
5. Inter-Slice Mobility Management in 5G: Motivations, Standard Principles, Challenges, and Research Directions
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