Hard Samples Based Margin Loss for Face Verification
Author:
Affiliation:
1. Tsinghua Univeristy,Shenzhen International Graduate Department of Electronic Engineering
Funder
National Natural Science Foundation of China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10221937/10221892/10222437.pdf?arnumber=10222437
Reference26 articles.
1. Deep-Face: Closing the gap to human-level performance in face verification;taigman;Proc IEEE Conf Comput Vis Pattern Recognit,2014
2. AgeDB: The First Manually Collected, In-the-Wild Age Database
3. A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition
4. NormFace
5. Frontal to profile face verification in the wild
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