Building a Gold Standard Dataset to Identify Articles About Geographic Information Science-Reference-Cited by-同舟云学术

Building a Gold Standard Dataset to Identify Articles About Geographic Information Science

Published:2022 Issue: Volume:10 Page:19926-19936
ISSN:2169-3536
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language:
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Author:

Lopez-Vazquez Carlos¹^ORCID,Gonzalez-Campos Maria Ester²,Bernabe-Poveda Miguel A.³,Moctezuma Daniela⁴^ORCID,Hochsztain Esther⁵,Barrera Maria A.⁶,Granell-Canut Carlos⁷^ORCID,Leon-Pazmino Maria F.⁸,Lopez-Ramirez Pablo⁴^ORCID,Morocho-Zurita Villie⁹,Moya-Honduvilla Javier¹⁰,Manrique-Sancho Maria T.¹¹,Montiveros Marcela E.⁶,Narvaez-Benalcazar Rocio⁸,De Perez-Alcazar Jose¹²^ORCID,Resnichenko Yuri¹³^ORCID,Seco Diego¹⁴^ORCID

Affiliation:

1. Facultad de Ingeniería, Universidad ORT Uruguay, Montevideo, Uruguay

2. Departamento de Geografía, Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Geografía, Universidad de Concepción, Barros Arana, Chile

3. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, Universidad Nacional de Catamarca, San Fernando del Valle de Catamarca, Catamarca, Argentina

4. Centro de Investigación en Ciencias de la Información Geoespacial (CentroGeo), Ciudad de México, Mexico

5. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay

6. Laboratorio LatinGEO, Universidad Nacional de Catamarca, San Fernando del Valle de, Catamarca, Argentina

7. Institute of New Imaging Technologies, Universitat Jaume I, Castelló de la Plana, Spain

8. Instituto Geográfico Militar, Quito, Ecuador

9. Facultad de Ingeniería, Universidad de Cuenca, Cuenca, Ecuador

10. EnvJoy Nature SL, Barcelona, Spain

11. Vector ITC Group, Las Rozas de Madrid, Madrid, Spain

12. Universidade de São Paulo, São Paulo, EACH, Brazil

13. Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay

14. Facultad de Ingeniería, IFMD, Universidad de Concepción, Concepcion, Chile

Funder

IDEAIS Project-CYTED: Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo

Publisher

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Subject

General Engineering,General Materials Science,General Computer Science

Link

http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/6287639/9668973/09709852.pdf?arnumber=9709852

Reference44 articles.

1. The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data

2. Reliability assessment for remote sensing data: Beyond Cohen's kappa

3. Three Decades of Reliability in Communication Content Analyses

4. We agreed to measure agreement—Redefining reliability de-justifies Krippendorff’s alpha;zhao;Chinese Medicine Research,2018

5. Measuring inter-rater reliability for nominal data – which coefficients and confidence intervals are appropriate?

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Text-based paper-level classification procedure for non-traditional sciences using a machine learning approach;Knowledge and Information Systems;2023-12-13