A Riemannian Deep Learning Representation to Describe Gait Parkinsonian Locomotor Patterns
Author:
Affiliation:
1. Biomedical Imaging, Vision and Learning Laboratory (BIVL2ab). Universidad Industrial de Santader (UIS),Bucaramanga,Colombia
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9870821/9870822/09871206.pdf?arnumber=9871206
Reference15 articles.
1. Towards understanding spatio-temporal parkinsonian patterns from salient regions of a 3D convolutional network
2. Learning transferable features with deep adaptation networks;long;ICML,2015
3. Mobilenets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications;howard;CoRR,2017
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