Parameter Inversion of High-Dimensional Chaotic Systems Using Neural Ordinary Differential Equations
Author:
Affiliation:
1. Key Laboratory of Intelligent Analysis and Decision on Complex Systems, Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing,China,400065
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10606543/10606546/10606602.pdf?arnumber=10606602
Reference21 articles.
1. Fatigue in asymmetric-field-driven ferroelectric thin films
2. Parameters identification of chaotic systems via chaotic ant swarm
3. Estimating parameters of chaotic system with variational method
4. Parameter estimation of a generalized Lotka–Volterra system using a modified PSO algorithm
5. Parameter estimation of a complex chaotic system with unknown initial values
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