An Improved Vertical Algorithm for Frequent Itemset Mining from Uncertain Database
Author:
Publisher
IEEE
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http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/8046763/8047557/08047646.pdf?arnumber=8047646
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1. Enhancing the Performance of Association Rule Generation over Dynamic Data using Incremental Tree Structures;International Journal of Next-Generation Computing;2022-10-31
2. Research on Distributed Parallel Eclat Optimization Algorithm;2020 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD);2020-05
3. Mining Frequent Itemsets over Vertical Probabilistic Dataset Using FuzzyUeclat Algorithm;Data Science and Analytics;2020
4. TwoFold Frisky Algorithm (TFFA): A Fast Frequent Itemset Algorithm;Advances in Intelligent Systems and Computing;2020
5. Applying uncertain frequent pattern mining to improve ranking of retrieved images;Applied Intelligence;2019-02-19
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