Zero-shot domain adaptation based on dual-level mix and contrast
Author:
Affiliation:
1. AIP RIKEN,Tokyo,Japan
2. AIP; School of Computing RIKEN; Institute of Technology,Tokyo,Japan
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10605128/10605229/10605496.pdf?arnumber=10605496
Reference24 articles.
1. Benchmarking neural network robustness to common corruptions and perturbations;Hendrycks,2019
2. Domain-adversarial training of neural networks;Ganin;The journal of machine learning research,2016
3. Dual Mixup Regularized Learning for Adversarial Domain Adaptation
4. Discriminative Adversarial Domain Adaptation
5. Zero-Shot Deep Domain Adaptation
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