SmiLe Net: A Supervised Graph Embedding-based Machine Learning Approach for NextG Vulnerability Detection

Author:

Peng Yifeng1,Yang Jingda1,Arya Sudhanshu1,Wang Ying1

Affiliation:

1. Stevens Institute of Technology,School of Systems and Enterprises,Hoboken,USA

Publisher

IEEE

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Dependency-Graph Enabled Formal Analysis for 5G AKA Protocols: Assumption Propagation and Verification;ICC 2024 - IEEE International Conference on Communications;2024-06-09

2. RAFT: A Real-Time Framework for Root Cause Analysis in 5G and Beyond Vulnerability Detection;2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference (CCNC);2024-01-06

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