The First Pathloss Radio Map Prediction Challenge
Author:
Affiliation:
1. Technical University of Berlin
2. Technion – Israel Institute of Technology
3. Ludwig Maximilian University of Munich
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10094559/10094560/10433928.pdf?arnumber=10433928
Reference9 articles.
1. RadioUNet: Fast Radio Map Estimation With Convolutional Neural Networks
2. Dataset of pathloss and ToA radio maps with localization application;Yapar,2022
3. Wave propagation and radio network planning software WinProp added to the electromagnetic solver package FEKO
4. Planet dump retrieved from https://planet.osm.org,2017
5. Fast 3-D ray tracing for the planning of microcells by intelligent preprocessing of the data base;Hoppe
Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Overview of the First Pathloss Radio Map Prediction Challenge;IEEE Open Journal of Signal Processing;2024
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