Secure Content-Based Image Retrieval with Image Ambiguation
Author:
Affiliation:
1. KLE Technological University,Hubli,580031
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10126131/10126116/10126466.pdf?arnumber=10126466
Reference21 articles.
1. Andrew Cunningham& Ferenc Huszar “Lossy Image Compression with Compressive Autoencoders;theis,2017
2. SecSIFT: Secure Image SIFT Feature Extraction in Cloud Computing;qin,2021
3. Scrambling-based tool for secure protection of JPEG images
4. A novel image retrieval model based on the most relevant features
5. Artificial Intelligence Framework for Content-Based Image Retrieval: Performance Analysis;desai,2022
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