An Anomaly-Based Approach for Detecting Modularity Violations on Method Placement
Author:
Affiliation:
1. The University of Tokyo,Bunkyo, Tokyo,Japan
2. Ritsumeikan University,Kusatsu, Shiga,Japan
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10061851/10061812/10062419.pdf?arnumber=10062419
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3. Summarizing Source Code using a Neural Attention Model
4. InSet
5. Deep learning based feature envy detection
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