Research on Image Forgery Detection Based on Fusion Models
Author:
Affiliation:
1. Shanghai University,Department of Mechatronic Engineering and Automation,Shanghai,China
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10498130/10498125/10499014.pdf?arnumber=10499014
Reference20 articles.
1. Comparative study of copy-move forgery detection techniques
2. Copy-move forgery detection: Survey, challenges and future directions
3. Dense moment feature index and best match algorithms for video copy-move forgery detection
4. Fast copy-move forgery detection using local bidirectional coherency error refinement
5. Efficient Approach towards Detection and Identification of Copy Move and Image Splicing Forgeries Using Mask R-CNN with MobileNet V1
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