Distributed Learning for Application Placement at the Edge Minimizing Active Nodes
Author:
Affiliation:
1. i2CAT Foundation,Barcelona,Spain
2. Universitat Politécnica de Catalunya,Castelldefels,Barcelona,Spain
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10317624/10317637/10317692.pdf?arnumber=10317692
Reference12 articles.
1. Multi-access Edge Computing (MEC); Framework and Reference Architecture;European Telecommunications Standards Institute Group Specification (GS) MEC 003,2022
2. A Distributed Deep Reinforcement Learning Technique for Application Placement in Edge and Fog Computing Environments;goudarzi;ArXiv,2021
3. Service-Oriented MEC Applications Placement in a Federated Edge Cloud Architecture
4. Function Placement and Acceleration for In-Network Federated Learning Services
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