RoboTAP: Tracking Arbitrary Points for Few-Shot Visual Imitation

Author:

Vecerik Mel1,Doersch Carl1,Yang Yi1,Davchev Todor1,Aytar Yusuf1,Zhou Guangyao1,Hadsell Raia1,Agapito Lourdes2,Scholz Jon1

Affiliation:

1. Google DeepMind

2. University College London,Department of Computer Science

Publisher

IEEE

Reference42 articles.

1. Tap-vid: A benchmark for tracking any point in a video;Doersch

2. Code as Policies: Language Model Programs for Embodied Control

Cited by 2 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Zero-Shot Open-Vocabulary Tracking with Large Pre-Trained Models;2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA);2024-05-13

2. DINOBot: Robot Manipulation via Retrieval and Alignment with Vision Foundation Models;2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA);2024-05-13

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