Optimal Exponents in Cascaded Hypothesis Testing under Expected Rate Constraints
Author:
Publisher
IEEE
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http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9611366/9611357/09611470.pdf?arnumber=9611470
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1. Multi-Hop Network With Multiple Decision Centers Under Expected-Rate Constraints;IEEE Transactions on Information Theory;2023-07
2. Strong Converses using Change of Measure and Asymptotic Markov Chains;2022 IEEE Information Theory Workshop (ITW);2022-11-01
3. Benefits of Rate-Sharing for Distributed Hypothesis Testing;2022 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT);2022-06-26
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