iORDER: Mining Implicit Domain Orders
Author:
Affiliation:
1. Ontario Tech University,CA
2. University of Waterloo,CA
3. York University,CA
4. Toronto Metropolitan Univ,CA
5. AT&T Chief Data Office,US
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10184508/10184509/10184542.pdf?arnumber=10184542
Reference7 articles.
1. Informative Summarization of Numeric Data
2. Effective and complete discovery of order dependencies via set-based axiomatization
3. Efficient order dependency detection
4. Tane: An Efficient Algorithm for Discovering Functional and Approximate Dependencies
5. Discovering Domain Orders via Order Dependencies
Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Discovering approximate implicit domain orders through order dependencies;The VLDB Journal;2024-05-21
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