A Hybrid Approach Incorporating Superpixels for Diabetic Foot Lesion Segmentation Using YOLOv5 and SAM

Author:

Taipe Lucas1,Bardales Jordi1,Pena-Pena Karelia2,Comina German1,Segovia Margarita1

Affiliation:

1. Universidad Nacional de Ingeniería,Rimac - Lima,Peru

2. University of Delaware - Delaware,United States

Publisher

IEEE

Reference15 articles.

1. A survey on incorporating domain knowledge into deep learning for medical image analysis

2. Dfunet: Convolutional neural networks for diabetic foot ulcer classification;Goyal,2017

3. Segment anything;Kirillov,2023

4. How segment anything model (sam) boost medical image segmentation: A survey;Zhang,2023

5. Segment anything in medical images;Ma,2023

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