Genetic Algorithm-Based Approach for Optimizing Query Performance in Big Data Environments
Author:
Affiliation:
1. Université de Sousse, Institut Supérieur d’ Informatique et des Techniques de Communication,LTSIRS,INSAT,Tunis,Tunisie
2. Université de carthage Sousse,LTSIRS, INSAT,Tunisie
3. Cedric, Cnam,Paris,France
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10596138/10596139/10596192.pdf?arnumber=10596192
Reference12 articles.
1. Big Data: The next frontier for innovation, compe-tition, and productivity;Manyika;McKinsey Global Institute,2011
2. Performance Evaluation of Big Data by Applying Ant Colony Optimization Techniques;Sourav;Journal of Computer Sciences and Applications,2015
3. Optimization of Multiple Queries for Big Data with Apache Hadoop/Hive
4. Improving the performance of Hadoop Hive by sharing scan and computation tasks
5. Proceedings of the 15th Symposium on International Database Engineering & Applications - IDEAS '11
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