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DG-Labeler and DGL-MOTS Dataset: Boost the Autonomous Driving Perception

  • Published:2022-01 Issue: Volume: Page:
  • ISSN:
  • Container-title:2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
  • language:
  • Short-container-title:

Author:

Cui Yiming1,Cao Zhiwen2,Xie Yixin3,Jiang Xingyu2,Tao Feng4,Chen Yingjie Victor2,Li Lin3,Liu Dongfang5

Affiliation:

1. University of Florida,Gainesville,FL,32611

2. Purdue University,West Lafayette,IN,47907

3. The University of Texas at El Paso,El Paso,TX,79968

4. The University of Texas at San Antonio,San Antonio,TX,78249

5. Rochester Institute of Technology,Rochester,NY,14623

Publisher

IEEE

Reference48 articles.

1. MOTS: Multi-Object Tracking and Segmentation

2. Sparsity Invariant CNNs

3. The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes

4. Instancemotseg: Real-time instance motion segmentation for autonomous driving;mohamed,2020

5. Mot16: A benchmark for multi-object tracking;milan,2016

Cited by 16 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

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