ProGroTrack: Deep Learning-Assisted Tracking of Intracellular Protein Growth Dynamics
Author:
Affiliation:
1. Johns Hopkins University,Department of Biomedical Engineering,Baltimore,USA
2. Johns Hopkins University,Department of Material Science and Engineering,Baltimore,USA
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10373215/10373216/10373311.pdf?arnumber=10373311
Reference19 articles.
1. An objective comparison of cell-tracking algorithms
2. Methods for Cell and Particle Tracking
3. DropTrack—Automatic droplet tracking with YOLOv5 and DeepSORT for microfluidic applications
4. Deep learning
5. Deep learning optoacoustic tomography with sparse data
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